SUA: oamenii de stiinta au dezvaluit un sistem de prevedere a seismelor

Vineri, 15 Decembrie 2006, ora 16:01
1110 citiri

Doi oameni de A?tiintA? americani au prezentat joi un nou sistem de prevedere a cutremurelor, care ar trebui, in opinia lor, sA? amelioreze fiabilitatea previziunilor legate de seisme pe termen lung, relateazA? AFP.

CercetA?torii Paul Seagall A?i Kaj Johnson au prezentat, la conferinta anualA? a American Geophysical Union la San Francisco (California, vest), o metodA? care combinA? antecedentele geologice A?i reperA?rile prin GPS pentru a prevedea riscurile de seism.

'Este modelul cel mai realist A?i reprezintA? viitorul', a afirmat Kaj Johnson, geofizician de la Universitatea Indiana.
Determinarea riscului de producere a unui seism necesitA? stabilirea in mod fiabil a ritmului de avansare a unei falii.

A?nainte de aparitia tehnologiei GPS, oamenii de A?tiintA? se bazau numai pe paleoseismologie, o metodA? complexA? care constA? in sA?patul de tranA?ee de-a lungul faliilor A?i stabilirea de cartografii ale precedentelor cutremure pe mii de ani.
Acum, miA?cA?rile scoartei terestre sunt mA?surate aproape la milimetru cu antene GPS fixate in rocA?.

Modelul celor doi cercetA?tori contine toate datele disponibile despre modul in care evolueazA? o falie A?i ia in cont variatiile in timp ale ritmului A?i deplasA?rii unei falii.
Factorul timp este important, deoarece GPS-ul nu mA?soarA? miA?cA?rile unei falii, ci numai viteza miA?cA?rilor la suprafata Terrei.

Oamenii de A?tiintA? pot acum sA? introducA? datele GPS in modele matematice pentru a estima ritmul deplasA?rii unei falii.

Cu noul sistem, cercetA?torii au stabilit cA? ritmul deplasA?rii faliei de la San Andrea din San Francisco este relativ coerent cu cel estimat cu ajutorul datelor GPS A?i inregistrA?rilor geologice.

A?nsA? in alte regiuni tectonice din China A?i Taiwan, existA? mari diferente intre date.

Johnson a subliniat cA? aceastA? nouA? metodologie nu permite previziunile pe termen scurt. 'A?nsA? acest tip de abordare este foarte util pentru previziunile riscurilor pe termen lung', a estimat el.

Bloombiz
(Sursa: Rompres)

A